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| 出版时间：2016年12月 |
跨文化心理学等领域的研究证据表明，人类的心理和行为特征存在显著的地域差别；而另一方面，媒介分析理论家则认为，电子媒介的使用将打破地域对于信息传播的束缚。那么人们在网络平台上的信息使用行为和社会心态特征是否存在地域差异或者聚类特征，则是有待检验的重要议题。本文通过对中国100个城市网民在微博和微信两微平台的客观行为数据，从网民的关注、情绪特征以及动机等方面入手，系统分析和总结了城市网民的信息行为特征。结果发现，中国城市网民在网民社会心态上表现出较大的地区性差异，并且在微博和微信两个主要的网络信息场上也有不同的特点。为此，本文根据各城市在网络信息使用上的相似性提出了“在线城市群”的概念以及“在线城市名片”的概念。这对于深入刻画中国城市网民的社会心态特征、因地制宜地探索城市网民的社会心态调适策略和引导机制具有重要的参考价值。
Evidence from various research areas such as cross-cultural psychology indicated that there are significant geographical patterns of human psychological and behavioral characteristics. On the other hand，media analysis theorists suggested that the use of electronic media will break the geographical constraints on the dissemination of information. Then whether there are geographical clustering patterns of people’s online information use behavior and social mentality characteristics？It’s an important topic to be tested. With the objective behavioral data of Weibo and WeChat users from 100 Chinese cities，this paper systematically analyzed and summarized the information behavior characteristics of urban netizens from the aspects of netizens’ attention，emotion，and motivations. Results indicated that Chinese urban netizens show great regional differences in the social mentality of netizens，and they also have different characteristics in the two main information fields，namely Weibo and WeChat. Therefore，we proposed the concepts of “online city clusters” and “online city cards” according to the city’s similarity in the use behavior of information. It is of great reference value to deeply characterize the social mentality of urban Chinese netizens，and to explore the social mentality adjustment strategies and guiding mechanism of urban netizens according to local conditions.
一 引言
当下中国的互联网化和城市化双头并进的大环境，进一步加深了虚拟的网络空间和现实的城市空间之间的交互影响，也构成了中国当下互联网治理和城市治理的重要命题。研究城市网民的心理与行为特征，对于把握互联网时代大众社会心态、开展城市治理具有重要意义。事实上，不同地域水平的人类心理与行为特征规律，也是文化人类学、跨文化心理学、地理心理学等研究领域的重要研究议题。已有研究在该议题上积累了较为丰富的研究成果，并且证实了人格、价值观、幸福感等心理特征都表现出了显著的地域聚类规律（Oishi & Graham，2010）。例如，Allik和McCrae（2004）基于36个国家、Schmitt等（2007）关于全球56个国家的大五人格研究证据，均表明人格特质在世界范围内跨国水平上存在地域差异，并且具有一些系统性的模式和规律。在国家内部水平上，Rentfrow，Gosling和Potter（2008）基于美国50州的研究，以及Rentfrow，Jokela和Lamb（2015）基于英国380个地区的研究证据也证实了人格特质在同一国家内部不同地区也存在显著差异。一系列基于传统问卷调查等自我报告资料的研究表明，人类的心理特征和行为模式，在不同的地区（例如，州、国家）均可能存在显著的地理分布差异，因此开展基于地域水平的心理与行为规律研究具有重要的意义。
然而在新媒体快速崛起的网络空间场域，不同地区网民的心理与行为特征或者说社会心态特征，又将表现出什么样的规律？这是有待检验的重要问题。早在20世纪80年代中期，随着电子媒介的出现，媒介分析理论家梅罗维茨就首先提出了“消失的地域”的观点。他认为，电子媒介带来的信息环境，为人们提供了相对更加平等的信息接触机会。然而随着互联网的发展，地域差异却并未如其所预期的那样走向消失。地域文化为网民打上了深深的烙印，在网络平台中呈现激烈的价值观碰撞，例如围绕豆腐花口味是甜还是咸的南北之争。那么，互联网时代，不同地域网民偏好究竟有何差异？如果存在差异，中国城市网民又将呈现出什么地域聚类特征？本文将以城市为基本分析单位，分析中国城市网民在微博、微信两大主要网络社交平台的客观行为数据，挖掘其城市网民性格心理特征，并以此为基础尝试进行城市群的归类和划分。
二 研究数据和方法
本研究将通过中国城市网民在网络社交平台的在线行为数据，结合大数据抓取和分析技术对城市网民的社会心态特征，以及城市网民心态的聚类规律进行探索。
（一）数据来源
1.城市名单筛选
中国城市数量众多、规模差异较大，为城市研究带来了一定挑战。考虑到数据获取的成本以及可行性，本研究将结合抽样的方式确定最终进入分析的城市名单。本研究根据《第一财经周刊》的中国城市分级榜单，选取的一线、二线及广东省所有的城市，在三线、四线、五线城市中进行简单随机抽样，最终选取100个城市进行研究。该排名综合了城市的GDP规模、居民人均收入、500强企业落户数量、211高校数量、国际航线数量、外国使领馆数量和机场吞吐量等多项指标，综合反映城市的经济发展水平、居民消费能力、教育资源和经济活跃程度。最后进入本研究的100个代表性城市分布见图1。
图1 本研究所选100个城市分布示意
2.网络数据来源
本研究所用的网络数据来自微博普通用户账号和微信公众号数据。根据相关数据显示，2015年的微博用户已超过2亿，微信用户则达到6亿。“两微”（微博、微信）舆论场的结合基本可覆盖中国绝大部分网民。因此，选取每个城市微博、微信舆论场的网络数据用于挖掘城市网民的社会心态及其分布规律，具有较强的代表性。
（1）微博数据
在微博数据方面，本研究通过Python网络爬虫技术获取每个城市微博普通用户在2015年1月1日～2016年4月30日期间的全部发帖内容。微博用户的城市归属地识别主要通过用户注册地信息、互动社交网络地域属性等特征实现。每个城市微博用户或样本的选取则结合分层抽样的原则进行。具体而言，本研究基于城市规模等比例抽取微博用户，即对一线城市抽取5000名以上微博用户，二线抽取2000名以上，三线及以上城市抽1000名以上。最终我们共获得新浪微博用户约18.1万人，以及微博内容约3597.5万条。
（2）微信号数据
在微信数据方面，由于目前微信数据仅能获取公众号数据，因此我们以对内为主的政府、公安部门，以及对外为
