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| 出版时间：2016年12月 |
互联网交流已成为人们日常生活中的重要组成部分，伴随着大量的语言出现在微博、微信朋友圈等社交媒体上，社交媒体上的文本信息作为一种新的社会文化的载体，是理解当前社会心态的一个非常好的途径。每年的网络热点事件涉及社会现实的多个层面，参与人群多样，是一段时间内的社会现实和大众心态的集中反映。本报告以2015年6月至2016年7月微博热门讨论事件为对象，通过基于语词计量的文本分析，探索网民情绪和态度倾向的总体状况。结果发现：①网络热点事件参与讨论程度主要受到当地居民消费水平的影响，当地居民消费水平越高，对热点事件的参与越积极；②网民的注意力很容易被热点事件调动起来，往往不存在任何预热便让事件的讨论快速传遍网络，同时网民的注意力也消散迅速，一般持续在24～72小时之间；③网民在民生政策调整、反腐案件办理、公众人物言论等事件中都表现出较为理性客观的态度，只要不是对人身安全、切身利益的直接威胁，网民对热点事件均能够进行冷静、严肃的讨论。总体而言，2015年至2016年上半年网民心态整体为冷静客观，但在严重威胁自身安全的恶性犯罪、食品信息安全等问题上，表现出强烈的情绪宣泄，并期待政府重视和干预。
With the increasing popularity of the Internet，the public opinion online has been important channel to show collective emotions，attitudes and values. As the annual network hot events attracted various attention from different social classes，the events can reflect social reality and public attitude in a period of time. This report based on the hot events discussed on microblog from July 2015 to July 2016，explored Chinese internet users’ mood attitude through computer text analysis. Results show that：①The number of participants in the discussion of the hot events were mainly correlated with the consumption level of the local residents. The higher the local residents’ consumption level were，the lager number of participants involved in the hot events discussion. ②Internet users’ attention were easily activated by hot events，there were often no preheating so that event discussion quickly spread throughout the network，while the attention of Internet users also dissipated quickly，generally lasted between 24～72 hours. ③Internet users had shown a more rational and objective attitude were the people’s livelihood policy adjustment，anti-corruption cases，public figures and other events except these events directly threaten their vital interests. In a word，most of users’ attitude were calm and objective. However，in a serious threat to their own safety vicious crime and food information security issues，they showed intense emotional catharsis，and strong expectation for government’s attention and intervention.
一 引言
人们用语言来记录生活、表达思想、交流情感，语言与思维之间存在着相互影响、密不可分的联系（Lun，Fischer & Ward，2010）。互联网交流已成为人们日常生活中的重要组成部分，伴随着大量的语言出现在微博、微信朋友圈等社交媒体上，这些语言的表达能够一定程度反映出群体思维的变化，比如集体主义思潮的弱化、个人主义思潮的兴起（Greenfield，2013），“9·11”事件前后人们心理距离的变化（Cohn，Mehl & Pennebaker，2004）等。社交媒体上的文本信息作为一种新的社会文化的载体，是理解当前社会心态的一个非常好的途径。2013年以来，随着微博上一些大V的离场和腾讯微信的兴起，微博的用户活跃度下降，逐渐形成了微博和微信“双微”并行的局面。微信由于其基于熟人圈子的小范围扩散和无法多人讨论的特性，虽是当下最活跃的社交网络平台，却并没有突出的媒体属性。2015年和2016年的多个网络热点事件发源于微博，例如“女孩在和颐酒店遭遇暴力袭击”“王宝强发表离婚声明”等事件都体现了微博的重要媒体属性，再加上微信数据的封闭和私密性限制，故本研究仍以新浪微博为样本来调查中国当下网民的热点关注，并希望借此反映当下的大众现实和社会心态。
据新浪微博数据中心发表的《2015年度微博用户发展报告》，截至2015年9月，微博月活跃人数已达到2.22亿，日活跃用户达到1亿。17～33岁青年群体构成移动互联网的主要用户，占全部移动用户的83%。对具备上述社会人口统计学特征的网民群体而言，在网上的言论受到的约束更少、发言更自由，通过分析他们在社交媒体的网络表达，能够比较充分地反应当下主流人群的社会心态状况。
面对微博上数以万计的文本话语，传统的文本分析显得效率不高，随着信息科学发展出来的基于语词计量的文本分析能帮助我们更高效地提取其核心观点。本研究中，对事件进展过程中的主要观点我们依然采用专家分析的文本分析方法，同时我们还借助LIWC（Linguistic Inquiry and Word Count）软件进行机器辅助的文本分析，LIWC还可以对文本内容的词语类别（尤其是心理学类词语）进行量化分析（Pennebaker，Francis & Booth，2001）。经过二十多年的发展，由于LIWC的良好信效度，该工具被心理学研究者广泛应用到各个方面（张信勇，2015），这里我们主要利用它来分析网民的情绪、理性程度等社会心态。
二 研究方法
本次研究延续了《2014～2015年微博热点事件网民心态分析》的事件筛选标准及分析工具（何凌南、熊希灵和阿梅，2015）。考虑到微博本身的自媒体特点，直接采用微博热门话题容易泛娱乐化，因此本研究结合了主流门户网站的新闻头条事件作为热点事件入选标准。首先，基于主流网络媒体的头条新闻事件，筛选出媒体集中报道的热点问题，再返回新浪微博平台，依据微博数据量和质量进行二次筛选，最终排序得出年度微博热点事件。相比而言，这种筛选办法较能全面反映网络舆论场的公共议题热点。而之后的文本分析则主要利用情绪分析工具LIWC对微博文本进行批量计算。具体操作步骤如下。
（一）确定备选热点事件
从2015年6月1日至2016年7月31日，每日采集主流网媒新闻热点，经过去重处理，共筛选出网媒热门报道1421件。采集的信息包括新闻标题、事件开始时间、事件描述等。
热点新闻事件来源包括三大平台：（1）传统主流媒体网页版，包括人民网、新华网、新京报、华西都市报等媒体的头版头条新闻报道；（2）商业新闻门户网站，包括腾讯、网易、新浪、搜狐和凤凰新闻五大门户网站，对它们首页的新闻事件进行筛选；（3）主流论坛的讨论热点，包括天涯论坛、凯迪社区的每日热帖。
（二）事件预处理
首先，是提取事件搜索的关键词。通过对新闻事件的内容进行分析，由2名编码员单独归纳关键词，然后返回微博搜索，挑选返回值大且准确的关键词组合。平均每个事件提取2～3个关键词。主要目的是保证在微博抓取时尽可能准确、全面地获得事件相关文本。
其次，是确定事件时间范围。包括开始时间和结束时间，事件开始时间通过首发媒体报道时间确定，事件结束时间则根据微博讨论量确定。如果微博上讨论数量连续3天为0条，则认为事件已经结束，如有后续子事件引发的讨论则另行处理。
最后，通过关键词和事件发生时间的组合搜索，可在网络平台上准确定位所要查找的事件数据。
