| 出版时间:2016年12月 |
伴随着从IT(InformationTechnology)时代走向DT(DataTechnology)时代,IT时代传统地图数据生产模式的诸多弊端逐步被放大,这些弊端既成为阻碍地图产品和服务体验的瓶颈,又给企业带来沉重的负担。高德运用DT时代思维,对传统地图生产模式的短板进行探索和革新,并取得了以下四个阶段性的成果:第一,基于UGC和大数据挖掘,提升情报获取能力;第二,将自有采集资源和众包验证手段有机结合,提升采集范围和机动性;第三,利用阿里云大数据处理能力逐步实现数据处理自动化,降本增效;第四,建立高德大数据生态圈,形成“人人为我,我为人人”的良性循环,让地图内容“活”起来。
一 引言
地图对于人类的意义非同小可,随着互联网技术的发展,我们看到导航地图正在成为人们日常生活不可或缺的工具。在这些地图类应用的背后,其实更重要的是地图数据在支撑。无论是地图还是导航,或者是其他位置相关的服务,都依赖数据层面的重资产投入、制作与支撑。时至今日,大数据的采集与应用变得愈发普及,各类新形式的大数据创新成果与实践正在发挥着越来越重要的作用,数据的开放、分享与动态流转,将为社会生活的各方面带来前所未有的变革。这也对地图数据生产者图商提出了新的课题,传统的地图数据生产模式已经难以适用时代的发展。
二 IT时代地图数据生产模式的短板
在IT(信息技术)时代,每个用户仅仅是数据的单向使用者,主要解决的是信息不对称的问题。企业通过运用各种技术和工具不断优化自身的管理体系,通过对内管理,提升自身的能力,从而最终实现对外服务他人的目的。地图行业的发展轨迹也是一样。行业发展的初期,业内公司也都是遵循“以我为中心”的思想,各自组建队伍,发展关键技术,打造自身核心竞争力来完成原始积累,以此赢得客户的青睐和商业订单,这是地图产业前进发展的必经之路。但是立足当下,中国作为世界第二大经济体,社会经济发展变化之快,为世人所共睹,地图恰好又是一个对现实世界变化非常敏感的行业。因此,利用IT时代思维打造出来的地图数据生产模式的诸多短板,通过“时代”这个放大镜,不可避免地被放大出来。高德作为行业内的一员,对于诸多短板也有深刻的体会。我们认为,这些短板主要体现在以下四个方面。
(一)情报获取难,更新效率低
地图更新是地图行业永恒的话题,而有效的情报来源则是地图更新中关键的决定性因素。对于传统图商,扫街式车辆实采是感知现实世界实地变化的一个最主要途径和手段。为此,行业内的各家公司也都投入了巨大的人力和物力,建立专门的外业团队伍对实地变化信息进行收集。这样的外业团队,多则几百辆车,少则几十辆车,全年无休地通过车轱辘来感知现实世界的变化。
虽然有巨大的资源付出,通过对比总结业内采集的实际效果,高德发现:传统扫街式的车辆采集,真正获取有效的地图更新里程只占采集总里程的50%~60%。即投入的资源有很大一部分是被消耗在路上,做了无用功。这不仅是对公司资源的巨大浪费,也不符合我国目前建立资源节约型社会的战略发展方向。
而造成车辆实采效率不高的根本原因在于“情报发现”能力存在严重短板。企业在启动采集之前,并不确切知道现实世界中哪些地方正在发生变化。在进行采集规划的时候,只能依靠区域的经济发展水平常识,上次区域更新时间等因素来进行粗放型的管理。将有限的资源铺到可能发生变化的区域,然后进行效率有限的拉网式作业。随着时代的进步,这种方式无法形成可持续发展的能力,成为图商发展中的一个瓶颈。
(二)数据采集难,手段单一
前面已经提到,传统地图数据厂商对于情报的验证和数据的更新,主要依赖车辆实采的方式。抛开上述因“发现”环节的情报源匮乏造成的采集环节效率不高问题,车辆实采的方式还存在如下局限性。
(1)覆盖范围的局限。企业的资源总是有限的,仅依靠企业自身的投入,想要配置一个能够覆盖全国且随传随到的外业团队是不现实的。因此,在实际操作过程中,企业往往只能在需求和能力之间作一个平衡,有取舍地开展采集工作。
(2)机动性的局限。维持外业车辆的运营,需要付出巨额的成本。因此一般来说,车辆一旦按照既定计划投放出去,不会轻易调整采集计划。这就限制了车辆本身的机动性和灵活性,同时因为采集计划的调整不可避免地滞后于现实的变化,间接也拉长了采集周期。
(三)数据处理自动化程度低,处理周期长
传统的地图生产过程因缺少大数据和云计算能力的支撑,生产平台的自动化水平存在瓶颈。外业采集回传的海量轨迹和影像资料采集,主要通过内业人员逐帧对比来发现数据同现实世界的差异,然后再进行录制更新作业,耗时长,效率低。同时,为了保证质量,还需要配套大量人工质检资源对过程进行质量控制,造成数据从采集到发布的整个周期被拉长,直接影响数据的“鲜度”。
(四)地图数据内容偏向静态
在IT时代,地图的更新频率通常是1年1次到4次