一 绪论

（一）测量层次

在技术发展日新月异的今天，互联网全球化程度日益加深，整个世界连接成为一个“地球村”。国际电信联盟2015年12月发布的数据显示，截至2015年11月，全球互联网用户已达32亿。从国家层面看，互联网已经成为建构国际话语和国家形象的重要渠道，是国家传播力建设的重要平台。对于我国而言，中央新闻网站是代表国家与政府声音的权威机构，是海外认知中国的一个重要桥梁。中央新闻网站传播力强弱能够从一个角度反映中国国家和政府的声望。

传播力建设可以简单分为三个层次。第一个层次是“在场”，衡量标准是一个国家在互联网场域中的出现频率，操作化定义就是提及率。第二个层次是评价，即“在场”内容是正面还是负面。第三个层次是认同，即互联网世界对一个国家传播内容的价值认可程度。

本报告从第一层次的“在场”维度考察中央新闻网站在互联网英文世界中的传播力。“在场”是考察传播力强弱的基础，没有基本的关注，就谈不上有第二、第三层次的传播力。“在场”测量指标是媒体提及率和关注度，即在英文网站中各家媒体被提及的次数、内容数量、社交媒体中的粉丝数量等。

北京师范大学新媒体传播研究中心选取14家中央级新闻网站作为研究样本，通过抓取国际搜索网站和大型社交平台数据，设定具体的维度和指标进行比对分析，以期了解中央新闻网站海外网络传播力现状。

（二）指标

本研究采用专家法设立指标和权重。首先，选取Google新闻搜索、Wikipedia英文词条、Twitter、Facebook、Instagram五个平台作为考察维度；其次，对每个维度设立具体指标，通过赋予各项指标不同的权重，计算评估出中央级传统媒体和中央级新闻网站的网络海外传播力度。

五个维度共有20个二级指标，逐一赋予权重进行量化统计和分析，得出24家中央级传统媒体及新闻网站的海外网络传播力得分，各项指标权重如表1所示。

表1 20个二级指标权重

（三）算法

本次研究中，媒体海外网络传播力的测量是由各个筛选指标乘以相应系数，加权然后相加得到的。具体算法如下。

首先，将定性数据转化成定量数据，计算中的定性数据包括：Twitter中的“是否有官方账户”，Facebook中的“是否有官方账户”等；其次，按照表1中所列的指标权重计算每个指标的系数；最后，通过公式计算出媒体的海外网络传播力，计算公式如下：

式中，Y：任意传统媒体或网站的海外网络传播力得分；

a_1j：Google搜索任意指标的数值，j=1，2；

a_2j：Wiki pedia任意指标的数值，j=1，2，3，4；

a_3j：Twitter任意指标的数值，j=1，2，3，4，5；

a_4j：Facebook任意指标的数值，j=1，2，3，4；

a_5j：Instagram任意指标的数值，j=1，2，3，4，5；

K_ij：任意指标的权重；

a_j：任意指标的均值；

A：所有指标的均值的和。

说明：因为各项指标之间的数量级不同，为了平衡各项指标的数据差距，以确保各项指标在总体中所占的比重能够达到既定的权重，特意在计算公式中加入了校正系数X_ij，其计算公式为：

（四）数据采集时间

本次调研中各项指标的数据采集时间分别为：Google新闻搜索数据覆盖时间为2015年1～12月，Google Trends部分数据覆盖时间为2015年1～12月；Wikipedia数据覆盖时间为2015年1～12月；Twitter数据覆盖时间为2015年12月1～31日；Facebook数据覆盖时间为2015年12月1～31日；Instagram数据覆盖时间为2015年1～12月。

（五）分析对象

依据中共中央网络安全和信息化领导小组办公室（网信办）列出的14家“中央重点新闻网站”，选择新华网、人民网、中国日报网、中国网络电视台、中国新闻网、国际在线、中国广播网（央广网）、光明网、中国网、中国西藏网、中国台湾网、中国青年网、中国经济网、中青在线这14家中央级新闻网站作为研究对象。

这14家中央级新闻网站的中文名称与英文名称如表2所示。

表2 14家中央级新闻网站中英文名称对照

对于社交网站账号的确定，一方面通过直接搜索的方法进行查找，另一方面则通过其英文官方网站主页进入其页面。

此外，在数据统计过程中我们均设置了单词字母大小写的非严格区分，如“CHINA NATIONAL RADIO”与“China National Radio”均可以被统计进来。

二 中央级新闻网站海外网络传播力总得分

本研究整理并汇集我国14家中央级新闻网站在Google中英语新闻的数量，在Wikipedia的建设情况，