出版时间:2017年05月 |
创新是引领发展的第一驱动力,21世纪以来,“中国制造”向“中国创造”转型的现实需要对国家创新能力提出更高的要求。公众科学素质的提升对国家创新能力建设意义重大,如何加强国家科普能力建设也逐渐成为国家层面的发展战略。对国家科普能力的定量评估有利于了解我国的科普现状,进一步厘清科普能力建设的侧重点。本报告基于中国31个省(区、市)(不包括港、澳、台地区)2006~2014年的面板数据,运用数据包络模型(DEA)计算国家科普能力的投入产出效率,并进一步计算了Malmquist指数及其分解情况。研究发现,从时间序列来看,大部分年份的科普效率有所提升,技术水平变化明显。面板上看,省域科普效率差异显著,且主要受到科普技术变动的影响。本报告认为,开展国家科普能力建设,一方面要统筹区域科普事业协调发展;另一方面要在保证科普投入强度的基础上,提升科普资源的管理和配置效率。
一 引言
科学普及与科技传播在提高公众科学素质、促进科技创新等方面有着重要的作用。为贯彻“创新、协调、绿色、开放、共享”的发展理念和推进创新型国家的建设,我们应更加注重发挥科普的作用。
我国历来重视发展科普事业,在新时期科普工作的重要性更为凸显。2007年,结合新的时代要求,我国提出了“国家科普能力”建设的要求,将科普的发展上升到国家战略的高度。在2016年的科技大会上,我国领导人关于“科技创新、科学普及是实现科技创新的两翼,要把科学普及放在与科技创新同等重要的位置”的重要论断也充分说明党中央、国务院对于科普事业的重视。
近些年,我国在科普工作的开展与成效方面成果显著。科普经费投入稳步增长,为科普活动的开展奠定了坚实的物质基础;科普人员不仅数量呈增长趋势,科普人员结构也在一定程度上得到优化,组建了一批优秀的科普人员队伍;科普基础设施取得了长足进步,成为科普事业发展的重要载体。各类科普作品,诸如图书、期刊、音像制品层出不穷,各类科普活动如科普专题讲座、科普展览、全国科普日等有序开展,推动我国科普事业步上新台阶。然而,科普事业区域发展不平衡、科普创作产品缺乏、科普资源利用效率不高等问题还制约着我国科普事业的进一步发展。在新的历史时期,要发展科普事业,更高效地发挥其促进科技创新,提高公众科学素质的功能,必须着力补足不足,完善科普发展体系,提高科普资源配置和使用效率。宏观层面,国家科普能力是由区域科普能力构成的,提升区域科普能力,首要工作要对区域科普能力进行测度和评价,协调区域发展,这也是和我国“十三五”时期“协调”的发展理念相一致的。构建科普体系、评估科普能力的角度很多,从科普投入和科普产出的角度是较为直观的一种方法,而目前相关研究仍然较少,为此,进行科普投入产出研究是有必要的。
二 科普领域投入产出研究现状
科普投入是指一个国家或地区根据科普发展的需要,投入科普领域的科普人员、科普场地和科普经费等。科普产出主要指科普投入输出的结果,主要包括科普产品、活动的生产和服务的情况。投入产出研究是经济领域常用的用于分析优化效率的方法,在科普领域,投入产出优化意味着在加大科普投入的过程中,也要注重科普资源的配置和使用,全面有效提高科普水平。
由于各国科普事业发展的实践各不相同,国外学者的研究多局限于某一部门或者某一项目,研究方法也多以定性研究为主,少量的定量分析也多停留在统计数据层面。我国学者有关科普投入产出的相关研究起步晚,成果不足。李建坤(2015)对科普投入产出效率相关文章总结后发现,科普效果多为定性分析,缺少定量研究。原因之一是自2004年起,我国才开始在全国范围内开展科普统计工作,《中国科普统计》自2006年起才开始发布,使得早期的科普投入产出研究缺乏数据支撑。
在调研国内有关研究的基础上,将科普投入产出定量研究梳理如下:佟贺丰(2008)从科普投入和科普产出的角度构建了地区科普力度评价指标体系,并以2006年的统计数据为基础,对我国31个省(区、市)的科普力度指数进行了测算;郑念(2010)采用柯布-道格拉斯函数,选取了1990~2007年我国GDP和生产要素投入等统计量,定量检验了技术进步对经济增长的贡献;王宾(2015)以中国科普统计2012年的相关数据为基础,运用DEA方法,对我国31个省(区、市)的科普投入产出效率进行了测算。结果表明,中国大部分省(区、市)表现为有效,且科普投入产出效率呈现由东向西递减的趋势;刘广斌(2016)则在构建中国科普投入产出指标体系初步框架的基础上,利用DEA方法,对我国2006~2013年的科普投入产出效率进行计算,得到了我国效率有待提高的结论。
总体而言,目前对我国科普领域投入产出效率进行研究的较少。本研究通过对投入产出效率的定量分析,辨析我国科普资源的使用效率,同时发现区域发展的规律和问题,针对当前我国科普事业的现状提出针对性政策建议。
三 科普投入产出效率测算及分析
(一)研究方法
数据包络分析法(DEA)是用于评价相同部门间同类型投入产出的相对有效性的方法。其主要思路是:借助数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面,将各个决策单元投影到DEA的生产前沿面上,并