一 工业大数据的概念

工信部下发的《智能制造综合标准化体系建设指南》提到，工业大数据是工业领域在完成相关信息化所产生的大量数据的基础上，经过深入分析和挖掘，以制造企业提供看待价值网络的全新视角，从而为制造业创造更大价值。工业大数据是大数据与互联网及工业产业相结合的产物，工业产业的各个环节运用大数据技术，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。从企业的角度看，工业大数据是在一个企业的设计、创新、生产、经营和管理决策过程产生、使用和转型升级过程需要的信息之和。工业大数据按照来源可分为机器设备数据、信息管理系统数据和外部数据（见表1）。

表1 工业大数据分类

随着工业制造的智能化及信息技术的不断发展，工业化和信息化深度融合，工业企业获得的数据资源猛增，工业大数据所涵盖的范围越来越广，比传统的工业大数据在范围、数据量及应用等方面都有扩展和延伸。工业大数据与互联网大数据有较多相似的地方，数据量和数据范围都很大，但在具体应用及分析方面差异较大，工业大数据与行业的关联性极强，在大数据分析层面要重点关注数据的属性，不仅需要准确，更要有清楚的逻辑关系，这也要求企业对业务有深入的了解和认识，对设备和技术的要求很高。

表2 传统工业大数据、工业大数据和互联网大数据对比

工业大数据的发展是未来制造业和新一代信息技术融合发展下不可阻挡的趋势。传感器设备对工业大数据产业发展至关重要，近年来传感器技术大幅改进，成本较以前大幅下降，工业企业采集的数据更加广泛和精准。借助于工业大数据平台，打通了原本隔离的控制层工业自动化数据和IT层数据，数据得以高效整合。大数据技术与工业应用融合不断深入，不仅可以帮助企业解决实际问题，而且可以给企业的发展带来新的增长点。工业大数据在工业领域中的应用越来越广，对推动产业发展、推进经济结构转型都有着重要的意义。

二 工业大数据产业发展情况

信息化和工业化的融合不断推进工业大数据技术的发展，工业大数据在生产线的整个流程中都有应用需求（见图1）。目前，一些企业已经有工业大数据的具体实践应用。此外，在研发设计、供应链管理、市场营销等多个环节也需要工业大数据的支持（见表3）。

图1 工业大数据在生产线中的应用

表3 工业大数据在工业流程中的具体作用

2015年5月国务院印发的《中国制造2025》指出，工业大数据作为战略任务，需大力推动该领域发展，突破工业大数据处理等高端工业软件核心技术，开发自主可控的高端工业平台软件和重点领域应用软件，建立完善工业软件集成标准与安全测评体系。2016年发布的《工业强基工程实施指南（2016～2020年）》中，在建设一批产业技术基础公共服务平台的专栏中指出，支持在工业园区（集聚区）建设工业大数据平台，实现对产品生产、流通、使用、运维及园区企业发展等情况的动态监测、预报预警，提高生产管理、服务和决策水平。

目前，我国工业大数据应用正处于发展孕育期，需不断引导企业需求，帮助企业形成对数据客观、科学的认识。作为新兴技术领域，工业大数据的产业格局尚处于集聚与形成阶段，但制造领域的领先企业正立足于已有优势，抓住技术升级和产业变革契机，在工业大数据发展初期通过优化重组优势要素将产业链各环节的单点优势扩大为产业生态的综合优势。

以互联网为基础的新一代信息技术正在深入推动制造业创新发展，我国工业逐渐向智能化、集成化、服务化和高效化迈进。作为实现智能制造的重要驱动力，工业大数据为企业制造与管理流程优化、服务和商业模式创新以及整个行业生态圈的快速聚合提供有效服务。国内企业需牢牢把握工业大数据发展的变革机遇，依托强大的市场内需和产业规模优势，借助创新要素的不断积累，整合竞争要素打造产业整体优势，建立贯穿于产业全生命周期的数据标准和安全防护管理技术体系，形成适用于智能制造新业态的标准和安全环境。

三 工业大数据发展趋势

新一代信息技术加速推进工业大数据产业的变革，在国家政策支持和各方面的努力下，我国工业大数据产业循序发展，应用不断深化，但仍需对工业大数据的应用思路、应用模式和应用方法提高认识。工业大数据作为新一代信