对于有着60多年历史的人工智能学科来说，2016年是其发展具有历史意义的一年，被学术界、工业界视为人工智能的“第三个春天”^[1]。2016年3月，美国谷歌（Google）公司旗下的英国DeepMind公司研究开发的人工智能程序——“阿尔法狗”（AlphaGo）以4胜1负的总比分碾轧人类顶尖围棋棋手、韩国职业九段选手李世石。计算机围棋程序战胜人类选手是过去几十年间人工智能界追求的目标之一，此番压倒性的胜利被视作人工智能取得突破的重要里程碑。

人工智能科学从它诞生的第一天起，就有着明确的目标，要将智能赋予机器。历史上，人工智能被分为强人工智能（或通用人工智能）和弱人工智能（或前端智能）。^[2]从弱人工智能的角度讲，人工智能的研究目标是通过赋予机器某些智能，实现人工机器在智力上对人类的替代或扩展，比如，早期计算机的出现就是将人类的计算能力赋予机器。因此，最早人工智能是作为计算机科学的一个分支出现的。但随着研究领域的拓宽，人工智能越来越突破计算机科学和应用的范围，向认知学、自然语言理解、视觉科学、智能材料、控制科学、神经网络、机器学习、自动推理、机器人等方面扩展，逐渐发展为一门新兴的交叉和前沿学科。

强人工智能又称为“通用人工智能”。从强人工智能的角度看，尽管2016年在最具智能挑战的围棋方面，机器智能战胜了人类智力，但要全面地让机器挑战人类智力、实现强人工智能的终极目标仍然路途遥远，按照发明家和未来学家库兹韦尔（Ray Kurzweil）最乐观的看法，也需要20年的时间才能迎来人类智能技术的奇点，即强人工智能时代的到来。^[3]人类看似最简单的认知能力，如环境认知、基本常识知识的推理等，对于人工智能仍然是极大的挑战。如何让机器学会学习，在开放环境下做到环境感知、环境认知、学习并做决策、与人类或其他机器人进行互动、自动完成任务，仍然是人工智能未来的重大科学问题和应用挑战。

今天，人工智能在社会上产生巨大的影响，并能被普通大众知晓的主要原因，还是其在弱人工智能方面取得的巨大成果，比如在工业机器人、汽车自动驾驶、智能手机、移动互联网下的各种智能应用方面的成功。基于移动互联网智能应用的普及，依赖于更快的移动网络通信能力、计算能力，各种智能硬件（如更便宜的集成电路陀螺仪，基于GPS的位置定位服务等）和各种智能软件与算法（如人脸识别、手纹识别、语音理解、虹膜识别、视觉处理、动态目标识别、决策支持与自动规划等）快速进步，人工智能实现了商业化和普及化。

在我国，2016年见证了许多以移动互联网为基础、以智能穿戴特别是智能手机为手段、以共享经济应用为特征的实时资源共享服务。这种以移动计算为支撑，以交互方便、高度实时、付费简单安全等为特色的智能应用，可被概括为“人工智能+X”的新技术应用模式。其典型应用包括电商、微商、网约车、智能电车、自动驾驶汽车、智能扫地机、网上支付、网上购物、远程诊断等，改变着我国普通百姓的生活、消费模式。

一 移动互联网与人工智能对传统产业的影响

基于移动互联网，人工智能在传统产业转型中能发挥关键作用，更好地实现传统产业在基于移动互联基础上智能化价值的提升和转型。各国都对人工智能予以高度重视，甚至将人工智能发展上升为国家战略。2016年，美国白宫发布了两份纲领性文件——《为未来人工智能做好准备》和《国家人工智能研究与发展策略规划》，明确提出美国未来人工智能的发展纲要。我国在2015年底就由国家发展和改革委员会、科技部、工业和信息化部、中央网信办四部门联合发布了《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》，明确提出要依托互联网平台提供人工智能公共创新服务，加快人工智能核心技术突破，促进人工智能在智能家居、智能终端、智能汽车、机器人等领域的推广应用。^[4]

伴随着基于移动互联网的智能终端设备（特别是智能手机）的普及，传统产业将围绕智能化发生变革。国际知名调查公司IHS的报告显示，2016年，智能移动装备在我国出现了空前的爆发，智能可穿戴设备销售量突破7500万只。^[5]对于移动设备中最主要的智能手机，全球的智能手机保有量达到40亿台。中国本土的移动手机全球销售量达到7亿台，其中华为手机以总数1.39亿台的销售量遥遥领先。智