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李 扬
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    “一带一路”沿线国家工业化进程分析

    作者:黄群慧 黄阳华 李芳芳 出版时间:2017年05月
    摘要:对于“一带一路”沿线国家来讲,如何通过“一带一路”建设,提升主要产业的国际竞争力,促进产业的转型升级,实现沿线国家的共同繁荣,是当前迫切需要解决的重大课题。本章的研究具体至国别,细化至产业,并最终上升至战略。首先,利用陈佳贵、黄群慧等(2006)所构建的工业化综合评价体系对“一带一路”沿线65个国家的工业化进程进行测度。其次,分析不同工业化阶段国家的工业产出产品的类型,在产能合作中的供给和需求,找出不同工业化阶段的国家所拥有的不同要素禀赋,产能合作中的优劣势产业、急需产业,基于此来确定中国与其他沿线国家的产业对接潜力。最后,探析中国与其他“一带一路”沿线国家产能合作的主要形式和战略。

    对于“一带一路”沿线国家来讲,如何通过“一带一路”建设,提升主要产业的国际竞争力,促进产业的转型升级,实现沿线国家的共同繁荣,是当前迫切需要解决的重大课题。本章的研究具体至国别,细化至产业,并最终上升至战略。首先,利用陈佳贵、黄群慧等(2006)所构建的工业化综合评价体系对“一带一路”沿线65个国家的工业化进程进行测度。其次,分析不同工业化阶段国家的工业产出产品的类型,在产能合作中的供给和需求,找出不同工业化阶段的国家所拥有的不同要素禀赋,产能合作中的优劣势产业、急需产业,基于此来确定中国与其他沿线国家的产业对接潜力。最后,探析中国与其他“一带一路”沿线国家产能合作的主要形式和战略。

    一 “一带一路”沿线国家工业化水平评价

    本节将对“一带一路”沿线国家工业化水平进行测度,并选取不同工业化水平的代表性国家,分析其所拥有的不同的要素禀赋,产能合作进程中的优劣势产业及急需产业,在此基础上探讨中国与其他沿线国家产能合作的新模式。

    为了研究方便,在相关文献中一般将研究对象设定为“一带一路”沿线所主要涉及的65个国家,按照地域将其归类为东亚1国、中亚5国、蒙俄、东南亚11国、中东欧19国、南亚8国以及西亚中东19国等几个板块(见表3-1)。

    表3-1 “一带一路”沿线主要国家

    经典工业化理论认为,经济发展水平、产业结构、工业结构、就业结构和空间结构是衡量一个国家或地区工业化水平的几大重要指标。本章沿用陈佳贵、黄群慧等(2006)[1]的评价方法,分别对“一带一路”沿线国家的以上几个指标进行测度,并利用这些指标对这些国家工业化进程和特征进行综合评价。

    针对可以衡量工业化水平的几大重要指标,本研究选取人均GDP来衡量地区的经济发展水平,选取三次产业产值比来衡量产业结构,选取制造业增加值占总商品生产部门(大体为第一产业和第二产业)增加值的比重来衡量工业结构,选取城镇人口占总人口的比重来衡量空间结构,同时选取第一产业就业占总就业的比重来衡量就业结构。我们将“一带一路”沿线65个国家不同指标的值与标志值相比较,确定某一个国家各个指标所对应的工业化阶段,然后利用阶段阈值法对每个指标的值进行无量纲处理,以对每个指标进行标准化打分。在确定了每个国家每个指标的评测值之后,采用加成合成法来计算反映一国工业化水平的综合指数。各个指标权重的计算利用层次分析法获得,其中人均GDP的权重为36%,三次产业产值结构权重为22%,制造业增加值占总商品增加值比的权重为22%,人口城市化率权重为12%,第一产业就业占总就业比权重为8%。

    65个国家5个单项指标数据来源:(1)人均GDP(2005年不变价美元)。本文采用汇率-平价法(即取汇率法和购买力平价法核算值的平均值)来计算各个国家的人均GDP水平。除缅甸和叙利亚两国外,其他国家汇率法和购买力平价法核算值均来自WB data,我们利用UN data里相同口径的数据将缅甸和叙利亚两个国家的人均GDP做相应补充;(2)三次产业产值比。除了缅甸、叙利亚、波兰、匈牙利、以色列五国外,其他国家该项指标数据均来自WB data,缅甸和叙利亚的数据同样来自UN data,波兰、匈牙利、以色列三国均属于经济合作与发展组织国家,因此其该项指标数据来自OECD data;(3)制造业增加值占总商品增加值比重。与三次产业产值比的数据来源类似,除缅甸、叙利亚、波兰、匈牙利、以色列五国外,其他国家该项指标数据均根据WB data的数据计算而得,缅甸和叙利亚的数据根据UN data的数据计算而得,波兰、匈牙利、以色列三国的数据则根据OECD data中的数据计算而得;(4)人口城镇化率。各个国家该项指标数据均来自WB data;(5)第一产业就业占总就业比重。除了波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利及斯洛文尼亚五个经济合作与发展组织国家及乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、老挝、格鲁吉亚四个国家之外,其他国家该项指标数据均来自ILO data,需要特别说明的是,由于就业结构在三年之内不会发生太大的变化,因此对于国际劳工组织官网中2014年数据缺失的国家,我们利用其2013年或2012年的数据来替代。波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利及斯洛文尼亚五个经济合作与发展组织国家该项指标的数据均来自OECD data,而乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、老挝、格