一 对外开放竞争力评价的指标体系

在《中国西部经济发展报告2007》中，我们运用对外开放竞争力评价综合指标体系对2005年西部各省区市对外开放竞争力水平进行了分析与评价，以西部地区当前现实数据为静态评价依据，体现了当前的对外开放水平；以三年动态平均数据为动态评价依据，体现对外开放发展潜力。分析结果显示2005年西部地区对外开放现实竞争力排名除甘肃、贵州和宁夏有细微调整以外，其他地区基本没有变化；对外开放发展潜力的变化则相对明显，云南、广西、内蒙古和新疆的排名有所上升，陕西、甘肃、青海和宁夏的排名下降。^[1]

为了保持研究的持续性，我们将沿用该指标体系^[2]对西部各地区2006年的对外开放竞争力水平进行跟踪分析。在此需要强调的是，为了更加客观地进行数据分析，我们将在保持二级指标不变的情况下，使用因子分析法由SPSS软件自动生成一级指标。因此，本文的一级指标与2007年略有不同，且静态与动态一级指标也都略有不同，但这并不会影响我们的最终评价结果，也不会妨碍我们将2007年和2008年的评价结果进行比较研究。

本文分析所使用的数据以及文中出现的数据均来源于《中国统计年鉴》（2001～2007年）、《中国商务年鉴2007》、各省统计公报和中华人民共和国商务部网站（http：//www.mofcom.gov.cn/）。由于西藏的数据缺失严重，本次评价将其排除在外。

表1 西部各省市区对外开放竞争力综合评价指标体系^*

为了更加客观全面地进行分析，我们将使用因子分析和聚类分析两种方法，从综合得分与分类得分两个方面来对西部各省区市对外开放竞争力水平进行评价。即首先运用因子分析法得到各二级指标的综合得分及排名，以此为基础得到西部各省区市对外开放竞争力水平的综合得分及排名，最后对一级指标得分结果进行聚类分析（以层级聚类确定分类数，以迭代聚类确定具体类别），将综合得分及排名与聚类结果相结合，实现对西部各省区市对外开放竞争力水平的综合分析与评价。

二 对外开放竞争力静态分析与评价

（一）对外开放竞争力静态分析

1.因子分析

根据因子分析原理，对静态指标进行分析的具体步骤如下。

运用SPSS软件对相关数据进行因子分析，并使用方差最大旋转法（varimax）进行一次旋转，发现前四个公因子的累计解释方差比例达到88.840%，据此，我们提取四个公因子分别为F₁、F₂、F₃、F₄。其中第一公因子代表了所有变量中最多的信息，随后的公因子代表性趋于递减。

第一公因子F₁反映了一个地区的旅游开放与国际资金流入水平，它由商品出口总额、外商投资企业外资注册资本、国际旅游外汇收入、国际旅游外汇收入占GDP比重、接待入境旅游人数和星级酒店数目六项指标决定，其中前两项指标体现了一个地区国际资金流入的水平（包括出口商品获得的外汇收入以及外商直接投资带来的资金流入），这是一个地区融入世界经济体系的重要体现；后四项指标体现了一个地区的旅游开放水平以及据此获得旅游外汇收入的水平。

第二公因子F₂反映了一个地区的对外经济合作水平，它由对外承包工程、劳务合作完成营业额和在外劳务人员数决定，体现的是一个地区全面参与国际经济合作的能力和水平。

第三公因子F₃反映了外资开放水平，它由外资流动（非金融）总量和外资依存度决定，主要体现了一个地区全面参与世界发展的程度。

第四公因子F₄反映了一个地区的外贸开放水平，它由商品进口总额和外贸依存度决定。

以上各个公因子的综合得分及排名见表2。

表2 西部各省区市对外开放水平现实竞争力指标得分及排名

2.聚类分析

在上述一级指标综合得分的基础上，我们分别进行单变量的层次聚类分析和迭代聚类分析，进而实现对西部各省区市对外开放竞争力水平的相似性与差异性研究，聚类分析结果见表3。

表3 西部各省区市对外开放竞争力水平静态综合得分的迭代聚类结果

（二）基于对外开放竞争力静态指标的结果分析

1.云南省现实竞争力最优

在因子分析中，云南综合得分排名第一，聚类结果也显示它单独为一类，说明云南是2006年对外开放竞争力西部最优的地区，这主要来自于旅游开放与国际资金流入方面的明显优势。

首先，云南作为旅游大省，其旅游开放程度处于绝对领先地位，而2006年云南省更是将原本只持续一个月的“昆