水土保持功能是指自然生态系统所具有的蓄水保土、防风固沙、涵养水源、净化水质、调节径流、防灾减灾、保持和改良土壤、维持生态系统良性循环的功能。水土保持的这些功能具有很大的公益性，不可能被哪个部门或者个人单独享用。煤炭、石油和天然气在开发过程中，会使区域水土保持功能降低或者丧失，恶化生态环境，加大社会成本。按照生态服务功能价值理论，资源开发者应该按照其在生产过程消耗的水土保持功能生态服务价值缴纳补偿费。本研究报告通过对区域水土保持生态服务功能价值的测算以确定能源开发水土保持补偿标准。

在研究区域生态服务功能价值估算时候，更多采用的是由点及面，对于各个个体项目的生态服务功能价值逐项分析计算加总，最终得出生态服务功能价值估算的总和。该方法严谨科学精确，在科学研究中被广泛应用。利用生态服务功能价值法评估环境的生态价值在国际上得到了广泛的应用如Costanza等（1997）对亚马逊热带雨林的非木材林产品的价值评估；^[1]Turner等（2000）对热带雨林的生态旅游价值的研究；^[2]Cropper等（1992）对墨西哥森林的价值的评估研究及政策建议。^[3]国内生态价值的评估始于20世纪80年代初，到90年代以后不同层次的评估结果陆续面世。欧阳志云等（1999）从有机物质的生产、维持大气CO₂和O₂的平衡、营养物质的循环和储存、水土保持、涵养水源、生态系统对环境污染的净化作用等6个方面，在大量生态学基础研究基础上，采用生态经济学方法，初步对中国陆地生态系统服务的价值进行了估算；^[4]陈仲新等（2000）按照自然状况分类，把中国植被类型划分为10类陆地生态系统和2类海洋生态系统，并参照Constanza等的分类方法、经济参数与研究方法，对中国生态系统的功能与效益也进行了价值评估。^[5]

然而采取上述的系统方法对数据质量要求比较高，要求在计算中获得翔实的数据资料，这就从一定程度上限制了对该方法的使用。本研究拟使用回归分析方法，确定某个区域的水土保持生态服务功能价值与确定性指标基本农田面积、水保措施面积之间的回归关系模型，随之分析确定单位基本农田面积和水土保持措施面积的水土保持生态服务功能价值，最后依据煤炭、石油、天然气等资源在开采过程中对水土保持功能的损害度及影响年限，分析计算每开采单位产品消耗的水土保持功能生态服务价值，作为确定补偿标准的依据。

本研究拟使用Panel Data模型分析，面板数据（Panel Data）是指对不同时刻的截面个体作连续观测所得到的多维时间序列数据，在计量经济学中有广泛的应用。本研究以中国各省区水土保持生态服务功能价值为实例，分析Panel Data模型在研究地区性水土生态服务功能差异上的应用。

一 Panel Data模型原理

Panel Data模型是一种利用面板数据分析变量间相互关系并预测其变化趋势的计量经济模型。面板模型是把时间序列沿着空间方向扩展，或把截面数据沿着时间方向扩展而成的二维结构的数据集合。与单纯的时间序列或截面数据相比，Panel Data能同时反映研究对象在时间和截面单元两个方向上的变化规律，以及不同时间和不同单元的特性（易丹辉，2002）。

水土保持生态服务功能价值在我国研究的比较晚，要深入研究某地水土保持生态服务功能价值的变化规律，现有的时间序列数据比较有限，无法保证获得统计上满意的结果。因此，本文运用Panel Data模型研究地区差异对水土保持生态服务功能价值的影响。

Panel Data模型的一般线性表达式为：Y_it=a_it+b_itX_it+u_it，i=1，…，N；t=1，…，T

其中：N是截面单元数目，T是时间序列的时期总数；u_it是相互独立的随机扰动项，满足零均值和同方差的假定。按照参数随截面单元或时间不同而改变（ChengHsiao，1987），Panel Data模型具体可以分为下列4种：

A：全部参数随截面单元和时间不同而不同，Y_it=a_it+b_itX_it+u_it

B：参数满足时间一致性，随截面单元不同而不同，Y_it=a_i+b_iX_it+u_it

C：参数满足时间一致性，斜率系数相同，截距不同，Y_it=a_i+bX_it+u_it

D：参数满足时间一致性，斜率系数相同且截距相同，Y_it=a+bX_it+u_it

模型A是最为复杂的模型，表示参数不满足时间参数齐性，参数受不同截面单元和不同时间影响。模型B中参数和截距都是个体时期恒量，不受时间因素的影响，仅仅受截面单元影响。模型C是模型B的改进，斜率系数是常数。模型D是最为简单的模型，