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王伟光
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李 扬
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李培林
  男,山东济南人。博士,研究员,中国社会科学院副院长,中国社会学会副会长,中国社会科学院社会学研究所副所长。《社会... 详情>>

    东北地区产业外向度发展报告

    作者:徐泽民 隋云鹏 李红梅 出版时间:2011年09月
    摘要:产业外向度是考核目标产业参与国际分工深度和广度的综合指标,目前国内外与之相关的研究还较少。经测算表明,东北三省装备、石化等支柱产业外向度低于全国平均值,究其原因,主要是支柱产业的出口与产值相比份额较低,尤其是产业发展在利用国内外两个市场和两种资源上相对滞后,为此,应以体制和机制创新为切入点,站在全球化的高度,推进产业“再造”,焕发外生动力。

    一 产业外向度概念及模型构建

    产业外向度是一个崭新的概念,迄今为止理论界和实业界有关该命题的研究还较为罕见,但随着我国经济发展与世界接轨的步伐不断加快,产业外向度的作用和影响日益凸现,显然,产业外向度所折射的不仅是该产业国际化水平高低的问题,更是对外开放程度及深度、广度的延展。

    (一)产业外向度的定义及研究的意义

    改革开放三十多年来,我国经济持续增长所仰仗的主要是出口和投资的贡献,尽管消费、出口和投资是拉动经济增长的“三驾马车”,但不可否认的现实是,我国消费需求依然是经济发展中亟待拉长的“短板”。从进出口贸易额增长及对外贸依存度的影响来看,1983年我国外贸依存度只有14.46%,到2006年已高达67.03%。近年来,尽管全球性金融危机尚未见底,但2010年我国外贸依存度仍高居50.57%。

    纵观国内外有关国际贸易理论与实践的研究成果可以发现,学术界对于外贸依存度的认知度普遍较高,不仅著述颇丰,而且各类学术歧见亦汗牛充栋,但对产业外向度有深刻了解的则还寥寥,尤其是能作精当分析的更是凤毛麟角,殊不知,产业外向度与外贸依存度是两个密切相关的概念,换言之,它是“硬币的两面”,首先,外贸依存度是产业外向度的基础;其次,产业外向度是外贸依存度的衍生品,它是随着国家工业化步伐的不断加快,特别是外贸持续增长和在承接国际产业转移的进程中逐渐显露和被重视起来的,所以,在全球经济一体化的大背景下,产业外向度已成检验各个国家国民经济中的各个产业与世界经济融合程度的“晴雨表”。

    (二)产业外向度指标体系的构建

    产业外向度是一国(或地区)目标产业参与国际分工的广度与深度的标志,由此可见,产业外向度的高低取决于该产业对国际贸易的依赖程度、利用外资的能力与国际合作的水平,一言以蔽之,产业外向度可直接透视一国(或地区)国民经济国际竞争力的状况。

    1.构建模型

    建立产业外向度模型主要是基于以下三个方面的考量,首先,考察别国经济参与本国经济(产业)的程度;其次,检验本国经济(产业)介入并影响世界经济的水平;再次,测度该国产业与国际上同一产业的竞争能力的高低。据此可归纳的建模指导思想为:产业外向度是本国某一产业所表示的该产业产品在输出入、生产和经营等方面对世界经济的影响及渗透情况。基于此,产业外向度指标体系的建立主要是以三个一级指标、四个二级指标构成,这些指标反映了该产业规模实力、竞争潜力与全球经济融合程度的基本面(见表1)。

    表1 产业外向度指标体系

    如前所述,产业外向度是衡量一个国家(或地区)产业发展与国际市场关联度的问题,同时也是外向型经济发展程度的风向标,换言之,它的核心是本国(或地区)某产业与世界经济接轨的能力,当然还应包括该产业跨国经营能力和利用外资水平,等等。从方便对比研究的角度出发,为准确测评全国及东北地区的产业外向度情况,须先构建既科学合理又较为普遍适用的产业外向度评价指标体系。

    2.构建判断矩阵

    层次分析法的一个重要特点就是用两两重要性程度之比的形式表示出两个方案的相应重要性程度等级,一般采用1~9的标度类型(见表2)。

    表2 标度类型

    判断矩阵A的特征根问题AW=λmaxW 的特征向量解W,经归一化后即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值。由判断矩阵计算被比较元素对于该准则的相对权重,并进行判断矩阵的一致性检验。

    3.计算方案层权重

    为了从判断矩阵中提炼出有用信息,达到对事物的规律性的认识,为决策提供出科学依据,就需要计算判断矩阵的权重向量。以下各表是由yaape软件得出准则层的权重结果:

    判断矩阵一致性比例:0.0191;对总目标的权重:1.0000;λmax值4.0511(见表3)。

    表3 方案层权重(1)

    4.一致性检验

    当判断矩阵的阶数时,通常难于构造出满足一致性的矩阵来。但判断矩阵偏离一致性条件又应有一个度,为此,必须对判断矩阵是否可接受进行鉴别,这就是一致性检验的内涵。为此,需要计算一致性指标: ,式中λmax为判断矩阵的最大特征根,n为成对比较因子的个数,当阶数大于2时,判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比称为随机一致性比率 ,当CR≤时,则认为