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王伟光
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李 扬
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李培林
  男,山东济南人。博士,研究员,中国社会科学院副院长,中国社会学会副会长,中国社会科学院社会学研究所副所长。《社会... 详情>>

    智慧城市建设有关探讨

    作者:洪亮 王华 陈晓茜 王雪艳 出版时间:2014年01月
    摘要:我国智慧城市建设迅猛,本文分析了智慧城市的概念、发展基础、面临的困难,并对测绘地理信息部门在智慧城市建设中的作用定位进行了阐述,并对推进智慧城市建设提出相关建议。

    一 引言

    “数字城市”的蓬勃发展,带我们进入了知识经济信息时代。随着我国工业化、信息化、城镇化发展的不断深入,仅仅依靠数字城市地理信息空间框架已经无法满足各行各业对地理信息服务日益增长的需求。在现势数据的获取、综合专题和实时数据的专业分析,以及对突发事件的综合应急处理等方面,都亟需技术上更大的改进和创新。

    随着全球物联网、新一代移动宽带网络、下一代互联网、云计算等新信息技术的迅速发展和深入应用,信息化建设正酝酿着重大变革和新的突破,向更高阶段的智慧化发展已成为必然趋势,这种新的城市建设模式无疑会改变传统的城市管理方式。随着信息社会的加速发展,以及城市管理、资源环境的压力日益加大,智慧城市时空信息云平台将承担更多的建设重任。

    二 智慧城市概述

    “智慧城市”的概念由IBM公司于2008年首次提出。智慧城市,是对信息资源的深度开发和利用,是对专题数据便捷的交换与共享,是对城市运行状况的动态全面的掌握,是实现城市各系统更强的互相协调。它是在时空信息支撑下,依托物联网和云计算等现代信息技术,将人类知识物化到信息化条件下的城市规划、设计、建设、管理、运营和发展等各项活动中,形成不依赖人或少依赖人的智能化专题,以及按需优化组合、相互之间的有机协同,是一种相对数字城市而言更便捷、高效、灵活的创新服务模式。

    智慧城市是数字城市的延续,数字城市地理空间框架是智慧城市建设的重要基础设施。在数字城市地理空间框架的基础上,通过时空信息数据库和时空信息云平台,将在内容、功能和效能上进行新增或扩充,使之具备物联化、互联化、智能化特征。具体来说,首先,在物联网的基础上,智慧城市可以做到实时的信息感知,比如气候、交通等方面的信息感知,同时可以达到智能控制的功能。其次,基于GIS的智能分析,可以综合多个领域的知识进行智能的分析和决策。最后,基于空间的超级计算,云计算对海量资源的分布式处理分析能力将大展身手。

    三 智慧城市已具备的基础条件

    (一)建设现状

    发达国家的智慧城市建设是城市信息化水平到达一定水平后的提升,国外许多智慧城市在建设之前就已经具备较好的IT基础设施。欧盟早在2007年就提出了一整套智慧城市建设目标,并付诸实施。瑞典、芬兰等北欧国家以及荷兰、比利时、卢森堡、奥地利城市的智慧程度较高。2009年,美国与IBM合作建立第一个智慧城市迪比克市。2010年以来,中国智慧城市发展兴起高潮,到目前为止,我国提出智慧城市的单位总数接近200家,计划投资规模接近20000亿。在中国已列计划和在建的95个智慧城市(区)中,较多集中在沿海城市,上海、广东、江苏三省市共有32个,占总数的1/3。但不容忽视的是,中西部也有一些区域,如武汉城市圈、成渝经济圈等城市相对集中的地方,也在积极开展智慧城市建设。智慧城市成为国内新一轮城市发展与转型的创新引擎。

    (二)数字城市为智慧城市建设奠定了良好基础

    1.基础设施公用化

    数字城市地理空间框架是数字城市建立的公用基础设施,包括测绘基准体系和基础地理信息数据库系统等,也是智慧城市的重要基础设施。数字城市建设不仅为智慧城市建设树立了最标准、最权威的基础地理信息框架,还使得作为最基本基础设施的数字城市地理空间框架由原来的供专业用户使用,转变为满足社会公共使用。通过数字城市地理空间框架的应用普及,使城市的基础设施从“专用”转变为“公用”,是推进智慧城市建设最关键的一步。

    2.城市信息数字化

    数字城市建设不仅逐步建立起覆盖全市域的影像、数字高程模型、数字线划地图、数字栅格地图、专题类数据等多源、多尺度数据库,为本地沉淀了城市基础地理信息等大批基础地理信息资源,还为各部门的分散数据建立统一的公共平台,通过交换与共享,不断充实、完善多尺度、多分辨率、多种类的城市基础信息,有效满足了智慧城市对城市信息化的迫切需要。另外,数字城市初步建立了信息化的服务模式,建设了一批基础性和专业性的数据库,构建了包括政务、规划、交通、房屋、卫生和旅游在内的综合信息平台,为智慧城市奠定了数字化的基础。

    3.信息服务社会化

    数字城市地理空间框架提供了多种信息服务方式,包括地理信息资源服务、应用系统服务、数据更